El CEO de Meta, Mark Zuckerberg, anunció que la compañía planea invertir “cientos de miles de millones de dólares” en infraestructura para inteligencia artificial (IA), con el objetivo de desarrollar una superinteligencia que supere las capacidades humanas.
“Estamos construyendo redes informáticas de varios gigavatios de potencia”, declaró Zuckerberg en publicaciones realizadas a través de sus plataformas Facebook y Threads.
Redes informáticas de escala masiva
Estas nuevas instalaciones de Meta serán centros de datos de gran escala diseñados para entrenar y alojar modelos avanzados de IA generativa, un campo en el que Meta aún se encuentra detrás de competidores como OpenAI y Google.
Zuckerberg explicó que la primera red, denominada Prometheus, estará operativa en 2026. También se está desarrollando una segunda red, Hyperion, con capacidad proyectada de 5 gigavatios, lo que equivale al consumo eléctrico anual de entre 1 y 4 millones de hogares en Estados Unidos.
Apuesta agresiva por la IA
Meta ha acelerado sus inversiones en IA. En junio, la empresa adquirió el 49% de la firma Scale AI, especializada en la preparación de datos para entrenar modelos de inteligencia artificial, por más de 14.000 millones de dólares.
Además, según declaraciones del CEO de OpenAI, Sam Altman, Meta ofreció bonos de más de 100 millones de dólares y salarios equivalentes a empleados clave de OpenAI, logrando atraer al menos siete talentos de alto perfil, además del CEO de Scale AI, Alexandr Wang, y miembros de empresas rivales como Anthropic y Google.
Retrasos y desafíos
A pesar de estos movimientos, el último modelo de IA lanzado por Meta, Llama 4, no logró posicionarse como líder en el sector. De acuerdo con el ranking de LMArena, la plataforma independiente de evaluación de modelos de IA, Llama 4 fue superado por sus principales competidores en tareas como escritura de código, y en algunos aspectos incluso por su antecesor, Llama 3.
Meta busca recuperar terreno
Zuckerberg apuesta por una IA de tipo general, capaz de realizar descubrimientos científicos y desarrollar tecnologías de forma autónoma, un objetivo compartido por otros gigantes tecnológicos. La empresa busca posicionarse como líder en la carrera por desarrollar una IA con capacidades cognitivas superiores a las humanas.